手机订餐外卖平台：附近餐厅优惠速递与智能推荐健康美食

订餐软件技术文档

——系统设计、功能说明与部署指南

1. 系统概述

1.1 软件用途

订餐软件旨在通过数字化手段解决传统餐饮服务中的效率问题，覆盖用户在线浏览菜品、下单支付、订单跟踪等全流程，同时为商家提供后台管理功能，包括菜品管理、订单处理、数据统计等。该软件适用于企业员工订餐、校园食堂、外卖平台等场景，可显著提升用户就餐体验和商家的运营效率。

1.2 核心价值

用户侧：支持实时查看菜品信息、一键下单、多支付方式集成、订单状态实时追踪。

管理侧：提供菜品上下架、订单分拣、用户反馈处理、销售数据分析等功能。

技术优势：采用B/S架构，支持高并发访问；模块化设计便于功能扩展。

2. 功能模块设计

2.1 用户端功能

（1）用户注册与登录

支持手机号、邮箱注册，并采用加密传输（如HTTPS）保障信息安全。

提供第三方登录（微信、支付宝）快捷入口。

（2）菜品浏览与搜索

按分类（如中式、西式、饮品）展示菜品，支持图片轮播与详情页（含价格、成分、用户评价）。

支持多条件搜索（关键词、价格区间、评分）及模糊匹配。

（3）订餐与订单管理

用户可将菜品加入“餐车”，调整数量后生成订单。

订单状态分为“待支付”“配送中”“已完成”等，用户可实时查看物流进度或取消未处理订单。

（4）支付与评价

集成微信支付、支付宝等主流支付接口。

用户完成订单后可对菜品质量、配送服务进行评分和文字评价。

2.2 管理端功能

（1）菜品与商家管理

管理员可动态添加/下架菜品，设置库存预警。

支持多商家入驻管理，分配独立后台权限。

（2）订单处理与报表

自动接收用户订单，支持批量导出为Excel或对接打印机。

生成销售报表（如日销售额、热门菜品排行），辅助决策。

（3）系统监控与日志

记录用户操作日志、异常访问记录，便于审计与故障排查。

提供数据备份与恢复功能，防止数据丢失。

3. 技术架构与配置要求

3.1 系统架构

订餐软件采用分层架构设计：

前端：基于Vue.js框架实现响应式界面，适配PC端与移动端。

后端：Spring Boot提供RESTful API，整合MyBatis进行数据持久化。

数据库：MySQL 8.0（主库）+ Redis（缓存），支持读写分离。

3.2 部署环境要求

| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |

| 服务器 | 4核CPU/8GB内存/100GB硬盘 | 8核CPU/16GB内存/SSD硬盘 |

| 操作系统 | CentOS 7.6 | Ubuntu 20.04 LTS |

| 中间件 | Tomcat 9.0 | Nginx + Tomcat集群 |

| 数据库 | MySQL 5.7 | MySQL 8.0 + Redis 6.0 |

注：需开放80（HTTP）、443（HTTPS）、3306（MySQL）端口，并配置防火墙规则。

4. 系统部署与维护

4.1 部署流程

1. 环境初始化：安装JDK 11、Node.js 14.x、MySQL等依赖项。

2. 代码编译：前端通过Webpack打包，后端使用Maven构建JAR包。

3. 数据库配置：执行SQL脚本初始化表结构，导入基础数据（如菜品分类、管理员账号）。

4. 服务启动：后端通过`nohup`命令启动，前端部署至Nginx静态目录。

4.2 运维指南

监控工具：集成Prometheus + Grafana监控系统资源使用率与API响应时间。

日志管理：使用ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）集中分析日志。

升级策略：采用蓝绿部署或滚动更新，确保服务不间断。

5. 安全与合规规范

5.1 数据安全

加密存储：用户密码通过BCrypt算法哈希处理，敏感信息（如手机号）采用AES加密。

访问控制：基于RBAC模型分配权限，禁止越权操作（如普通用户访问管理接口）。

5.2 合规要求

遵守《网络安全法》与《个人信息保护法》，明示隐私政策并获取用户授权。

定期进行渗透测试与漏洞扫描，及时修复高风险问题。

6. 附录：关键数据表结构示例

sql

用户表

CREATE TABLE `user` (

`id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

`username` VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,

`password` VARCHAR(100) NOT NULL,

`phone` VARCHAR(20) COMMENT '加密存储',

`create_time` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

);

订单表

CREATE TABLE `order` (

`id` BIGINT PRIMARY KEY,

`user_id` BIGINT NOT NULL,

`total_price` DECIMAL(10,2),

`status` ENUM('待支付','配送中','已完成','已取消')

);

说明：完整数据库设计需包含20+表，涵盖菜品、商家、支付流水等实体。

本文档从功能设计、技术实现到运维管理，全面阐述了订餐软件的核心逻辑与实施要点。开发者可参考此框架进行定制化开发，同时需结合具体业务需求调整功能模块。建议定期回溯用户反馈与系统日志，持续优化用户体验。