听写词语的软件技术文档
1. 产品概述
听写词语的软件是一款基于语音识别技术开发的工具，旨在通过实时音频流解析实现高效、精准的词语听写功能。其核心用途包括教育场景下的听写训练、办公场景的语音转文字记录，以及语言学习者的发音矫正。通过动态修正算法（如中文支持的多轮结果优化），软件可降低环境干扰导致的误识别率，提升用户体验。
2. 核心功能说明
2.1 实时语音转写
支持1分钟内音频流即时转文字，用户可边讲话边查看识别结果。通过WebSocket协议实现低延迟传输，适用于课堂听写、会议记录等场景。开启“动态修正”后，系统会根据上下文语义优化输出，例如将“听写_词语”修正为“听写词语”。
2.2 多语种兼容
除中文普通话外，支持少数民族语言及英语、日语等小语种。需在初始化时指定语言参数（如`language=zh_cn`），并调用对应接口（URL路径与中英文不同）。
2.3 离线模式（可选）
通过本地部署语音模型库，可在无网络环境下完成基础听写任务，适合学校机房、保密单位等场景。需额外配置本地服务端及存储资源。
3. 系统配置要求
3.1 硬件环境
| 类别 | 最低配置 | 推荐配置 |
| CPU | 四核1.8 GHz | 八核2.4 GHz及以上 |
| 内存 | 4 GB | 8 GB |
| 存储空间 | 500 MB（基础模型） | 2 GB（含多语种扩展包） |
| 麦克风 | 全向麦克风，信噪比≥60 dB | 定向降噪麦克风，支持48 kHz采样率 |
3.2 软件依赖
4. 安装与初始化流程
4.1 SDK集成（以Android为例）
1. 将`SparkChain.aar`文件导入项目`libs`目录。
2. 在`build.gradle`中添加依赖：
gradle
implementation files('libs/SparkChain.aar')
3. 配置权限：需申请麦克风、网络及存储权限（Android 10+需添加`android:requestLegacyExternalStorage="true"`）。
4.2 服务初始化
java
SparkChainConfig config = SparkChainConfig.builder
appID("your_app_id")
apiKey("your_api_key")
apiSecret("your_api_secret")
logLevel(2); // 日志等级设为INFO
int ret = SparkChain.getInst.init(context, config);
返回值处理：`ret=0`表示成功，非零值需参考错误码表（如101为密钥校验失败）。
5. 使用操作指南
5.1 基础听写流程
1. 设备检测：启动软件后自动检测麦克风状态，提示用户调整距离（建议10-30 cm）。
2. 模式选择：
3. 结果导出：支持TXT、DOCX格式，可一键分享至邮箱或云存储。
5.2 高级功能设置
6. 数据安全与合规
6.1 隐私保护
6.2 合规要求
7. 常见问题处理
| 问题现象 | 解决方案 |
| 识别结果延迟高 | 检查网络状态，切换至UDP协议 |
| 特定词汇重复错误 | 自定义词库中添加白名单 |
| 麦克风无响应 | 重启服务并重新授权权限 |
| 跨平台同步失败 | 验证API密钥有效期，更新至最新SDK版本 |
本技术文档依据谷歌开发文档规范、讯飞SDK集成指南及行业合规标准编写，完整代码示例及接口说明可参考附件《SparkChain语音听写开发手册》。通过合理配置与规范操作，听写词语的软件可广泛应用于教育、办公及语言研究领域，实现高效人机交互。