兼职平台软件技术文档
1. 系统概述
用途与核心价值
兼职平台软件是为连接企业/商家与求职者（以大学生群体为主）设计的数字化服务系统，旨在整合碎片化兼职资源、提供真实可靠的信息撮合服务。其核心价值包括：
资源聚合：通过信息化手段消除传统兼职信息分散性问题，降低信息检索成本。
流程优化：支持在线职位发布、申请、审核及评价全流程自动化，提升匹配效率。
安全保障：引入实名认证、数据加密及双向评价机制，降低虚假信息风险。
该系统适用于校园、本地生活服务等场景，支持多终端访问（Web、小程序），日均处理万级并发请求。
2. 功能模块设计
2.1 用户端功能
身份认证：基于微信授权或手机号快速登录，确保用户身份真实性。
职位浏览与搜索：支持分类筛选（如餐饮、教育）、关键词检索及地图定位展示。
在线申请：用户可提交简历并跟踪申请状态，系统自动推送进度通知。
评价体系：兼职完成后，用户与商家可互相评分并撰写评价，形成信誉画像。
2.2 商家端功能
职位发布：商家需通过营业执照认证后发布兼职信息，包含薪资、地点、要求等字段。
申请管理：支持批量筛选简历、发送面试邀约及录用确认，集成短信/邮件通知能力。
数据分析：提供职位曝光量、申请转化率等统计报表，辅助商家优化招聘策略。
2.3 管理端功能
内容审核：采用“AI+人工”双重审核机制，拦截虚假或违规职位信息。
权限控制：基于RBAC模型划分管理员角色（如超级管理员、内容审核员）。
系统监控：集成Prometheus+Grafana实现服务健康度、API调用量实时监控。
3. 技术架构说明
3.1 整体架构
系统采用微服务架构，前后端分离设计，技术栈如下：
前端：React/Vue.js（Web端） + 微信原生小程序语法（移动端）。
后端：Spring Boot 3.x（Java框架） + MyBatis-Plus（ORM）。
数据库：MySQL 5.7（业务数据） + Redis 7.x（缓存及会话管理）。
基础设施：Docker容器化部署 + Kubernetes集群管理，支持弹性扩缩容。
3.2 关键接口设计
微信登录接口：通过OAuth2.0协议获取用户OpenID及基础信息。
支付接口：集成微信支付SDK，支持保证金托管与薪资发放。
文件上传接口：基于MinIO对象存储实现简历、营业执照等文件管理。
3.3 数据模型设计
E-R图核心实体：用户、商家、职位、申请记录、评价。
索引优化：对高频查询字段（如职位类型、地理位置）建立组合索引。
分表策略：采用按年月水平分表存储操作日志，提升查询效率。
4. 部署与配置要求
4.1 硬件环境
| 节点类型 | 最低配置 | 推荐配置 |
| 应用服务器 | 4核CPU/8GB内存/100GB SSD | 8核CPU/16GB内存/200GB NVMe |
| 数据库服务器 | 8核CPU/16GB内存/500GB SSD | 16核CPU/64GB内存/1TB NVMe |
4.2 软件依赖
运行时环境：JDK 17、Node.js 18.x、MySQL 5.7。
第三方服务：微信开放平台账号、腾讯云短信服务、阿里云OSS。
4.3 部署流程
1. 代码编译：使用Maven构建后端JAR包，Webpack打包前端静态资源。
2. 容器化：通过Dockerfile生成镜像并推送至私有仓库。
3. K8s编排：配置Deployment（副本数≥3）及Service暴露端口。
4. 初始化：执行SQL脚本创建数据库表结构，导入初始配置数据。
5. 使用说明
5.1 快速入门
1. 注册与登录：
用户端：微信扫码授权或输入手机号+验证码。
商家端：提交营业执照扫描件，管理员后台审核通过后激活。
2. 发布兼职职位：
商家登录后进入“职位管理”页面，填写表单并提交审核。
需包含岗位、薪资范围、工作时间等必填字段。
3. 申请与录用：
用户浏览职位详情页点击“立即申请”，上传简历附件。
商家在“申请列表”中筛选候选人并发送面试通知。
5.2 高级功能
智能推荐：基于协同过滤算法向用户推送高匹配度职位。
合同电子签：集成e签宝服务，线上签署兼职协议。
紧急熔断：当系统负载超过阈值时，自动关闭非核心功能。
6. 安全保障机制
6.1 数据安全
传输加密：全站启用HTTPS，敏感字段（如密码）采用AES-256加密。
隐私保护：用户手机号脱敏存储，开放API实施IP白名单限制。
6.2 风控策略
异常检测：实时监控高频登录、批量注册等风险行为。
审计追溯：保留6个月操作日志，支持行为溯源。
6.3 灾备方案
多地容灾：在华东、华南区域部署双活数据中心。
定期备份：每日凌晨执行数据库全量备份至异地OSS。
7. 维护与升级
版本迭代：采用Git Flow工作流，每月发布功能更新。
文档同步：通过Confluence维护技术文档，确保与代码版本一致。
监控告警：配置企业微信机器人推送服务异常通知。
注：本技术文档适用于兼职平台软件V3.2及以上版本，详细API文档及源码结构可参考附件的《开发者指南》。实际部署需根据业务规模调整资源配置，建议定期进行压力测试以优化系统性能。
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