找租房的软件技术文档
1. 系统概述
找租房的软件是一款面向租客、房东及管理员的智能化租房平台，旨在解决传统租房市场中信息不对称、流程繁琐等问题。系统通过房源推荐算法（如协同过滤）、在线签约、智能客服等功能模块，实现房源信息精准匹配、交易流程透明化以及用户体验优化。该软件支持Web端、移动端（Android/iOS）及小程序多端访问，适用于城市租房市场，尤其针对学生、上班族等高频租房群体。
核心价值：
2. 架构设计
2.1 技术栈选择
找租房的软件采用前后端分离架构，技术选型如下：
2.2 系统分层
1. 表现层：提供多端交互界面，包括房源展示、搜索、用户中心等模块。
2. 业务逻辑层：处理核心业务流程，如订单生成、合同签署、推荐算法调用。
3. 数据访问层：通过MySQL管理用户信息、房源数据、订单记录等结构化数据；MongoDB存储日志及非结构化数据（如用户评价）。
3. 功能模块说明
3.1 租客端功能
1. 智能推荐：根据历史浏览记录、收藏房源及协同过滤算法，生成个性化推荐列表。
2. 多维搜索：支持关键词（如“地铁附近”）、筛选条件（租金区间、户型）及地图定位找房。
3. 在线签约：集成腾讯电子签API，实现电子合同在线签署与存证，支持合同解除与法律咨询。
4. 评价系统：租客可对房源质量、房东服务进行评分，并查看其他用户反馈。
3.2 房东端功能
1. 房源管理：发布/编辑房源信息，上传图片/视频，设置租金与租赁规则。
2. 订单处理：查看租客申请，在线确认订单状态，管理合同生命周期。
3. 数据看板：展示房源曝光量、成交率等统计指标，辅助运营决策。
3.3 管理端功能
1. 权限控制：基于RBAC模型管理用户角色（租客、房东、超管）。
2. 内容审核：人工+AI双审核机制，过滤违规房源与虚假信息。
3. 系统监控：通过Prometheus+Grafana监控服务性能，及时预警异常。
4. 技术实现细节
4.1 推荐算法实现
找租房的软件采用混合协同过滤模型：
4.2 高并发优化
5. 配置要求
5.1 开发环境
5.2 生产环境
6. 部署与维护
6.1 部署流程
1. 代码构建：后端通过Maven打包JAR，前端使用npm编译静态资源。
2. 容器化部署：Docker封装服务组件，Kubernetes编排容器集群。
3. 灰度发布：通过AB测试逐步开放新功能，降低版本风险。
6.2 运维策略
7. 安全与隐私保护
找租房的软件通过以下措施保障用户数据安全：
1. 加密传输：HTTPS协议全站覆盖，敏感数据（密码、合同）AES-256加密存储。
2. 权限隔离：租客与房东数据分库存储，管理员操作记录审计追溯。
3. 合规认证：遵循GDPR与《个人信息保护法》，提供用户数据删除接口。
8.
找租房的软件通过技术创新与规范化设计，实现了租房市场的数字化转型。未来将持续优化算法精度（如引入深度学习模型）、扩展智能硬件接入（如智能门锁），并探索区块链技术在合同存证中的应用，为用户提供更安全、高效的租房体验。